1、书写系统：从传统到现代的演变 历经时光洗礼，图瓦语如今以西里尔字母书写，融入原有的 []、 []和 [y]，这些字母扩展了原有的俄语字母表，为表达图瓦语的独特发音提供了精准的符号。
语言和言语 索绪尔：瑞士，现代语言学奠基者 语言，把语言看作是由能指和所指构成的符号系统。萨丕尔：语言是人类特有的，用自发产生的符号系统，交流思想，情感和愿望的非本能的方法。乔姆斯基：从数学集合律：从现在起。我将把语言看成是句子（有限的和无限的）集合。
“相互理解程度”是西方一些语言学家所采用的区分“语言”和“方言”的标准，即他们认为：相互不能理解的是不同的语言。同时主张：相互能理解的各个方言从属于同一民族语言，使用同一语言的人属于同一民族，使用不同语言的人属于不同的民族。
语言的性质 （1）语言的定义 ①从结构上看，语言是一个复杂的符号系统。语言是由词语这种符号构成的复杂系统，具有符号性和系统性。②从功能上看，语言是人类进行社会交际和思维认知的工具。人们需要而且可以用语言来进行社会交际，用语言来认识世界，思考问题。
传统的语言学把语言结构系统分为：语音 语汇和语法三要素 现代的语言学把语言结构系统分为：语音 语法和语义三要素 第二节 语汇的类聚系统 词和语的共同特点：①都是最基本的语言单位；②都具有意义凝固，形式固定的特点。词的特点：①既是语汇单位，又是语法单位。
在R语言中导入Excel数据的方法主要包括以下几种：转换为.csv格式后导入：推荐方法：先将Excel文件转换为.csv格式，然后利用R语言中的read.csv函数或其他相关函数导入数据。这种方法简单且兼容性好。使用xlsx包导入：安装依赖：在使用xlsx包之前，需要先安装xlsxjars和rJava包，并确保Java环境已正确配置。
深入探索R语言中的循环控制语句，这是编程旅程中的重要一环。让我们一一解析for、while和repeat循环，理解它们的结构和应用。首先，for循环以其简洁的语法结构成为编程中的常见选择。基本形式如下：for （循环变量 in 循环范围） {循环体}。例如，for循环用于遍历一系列值，实现列表或向量的循环操作。
R和Rstudio的学习笔记总结：R语言概述：定义：R是一款强大的统计分析工具，版本已更新至3。特性：R以其开源和免费的特性深受用户喜爱，广泛应用于统计分析领域。Rstudio介绍：定义：Rstudio是R语言的集成开发环境，不仅提供编程环境，还具备图形界面。
伪码农，R语言爱好者，特别喜欢开源，个人博客位于ytlogos.github.io/。在计算相关矩阵时，可以使用R内置函数cor（），只需要传入数据集，指定相关系数计算方法（例如皮尔逊相关系数）。如果数据中有缺失值，可以使用use = complete.obs参数来计算。
《R语言实战》第四部分第十五章时间序列学习笔记要点如下：时间序列数据概述：时间序列数据是在一段时间内有规律记录的观测数据。与横截面数据相对，时间序列数据随时间变化反复测量变量值。时间序列对象：在R中，时间序列数据需要转化为特殊的数据结构——时间序列对象。
R语言可视化中箱线图的不同画法及参数设置包括以下几点：不需要计算P值的画法：使用stat_compare_means函数，可以直观地比较不同组间的差异，无需事先计算P值。添加凸角：使用geom_boxplot参数，箱线图会显示一个缺口，这个缺口表示中位数的置信区间，使箱线图具有更丰富的信息。
来自material design color guidelines。在ggsci中，我们可以使用相关矩阵可视化来演示连续调色板。此外，我们还可以将ggsci中的调色板应用到其他图形系统，如基础图形和格子图形，只需使用相应的调色板生成器函数。今天的分享就到这里了，希望对大家有所帮助。关注我的微信公众号，学习更多R语言绘图技巧。
数据统计可以通过多种编程语言实现，每种语言都有其独特的优势和适用场景。其中，R语言专门用于数据分析和统计，拥有丰富的统计分析包和可视化工具，同时还具备强大的矩阵运算能力，使它在数据统计中表现出色。Python则是一种通用的编程语言，广泛应用于数据分析和统计领域。
Python和R比较贴近MATLAB以及minitab等常用的数学工具。Python和R语言的区别：数据结构方面，由于从科学计算的角度出发，R中的数据结构非常简单，主要包含向量、多维数组、列表、数据框；而Python则包含更丰富的数据结构来实现数据更精准的访问和内存控制，多维数组、元组、集合、字典等等。
在生物信息学领域，使用R语言的limma包进行基因表达数据的细致分析至关重要。limma凭借其强大的统计模型和广泛的认可，成为差异表达研究的首选工具。本文将带你深入了解这一过程，从环境部署到结果可视化，逐一揭示关键步骤。首先，确保环境准备充足，安装limma及其相关包，如ggVolcano和ggplot2。
现在，让我们通过R语言代码示例，了解如何在KEGG上进行富集分析。假设我们从GEO数据挖掘中获得了差异基因表达矩阵deg，我们将进行环境清理，导入相关包，并准备数据。 我们将上调基因与下调基因分开，构建上调、下调和整体基因的列表，为后续分析做准备。
1、语言敏感期（子宫内孕后期7个月之后—6岁）幼儿对词语，文法，声调及口音都高度敏感；触摸敏感期5-5 触觉板等，触觉敏感期为书写敏感期预备。 书写敏感期5-5 如活动字母 4 阅读敏感期5-5 6岁之后敏感期渐渐消失，但学习力仍强于成人。
2、-6岁有意识吸收。 0-3无意识吸收，真的就像照相一样，把影像印在脑海里。心智像海绵吸水一样不管是干净的水，都一定吸收的。如果精神病人的病因追溯到幼年，成人的因是0-3岁的话是最难治疗的机会，几乎不能治疗的。3岁以前的吸收在无意识中进行的。长大以后给它忘掉了，他没有办法回忆诉说。